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TopazVivacity(去噪滤镜) 1.31 汉化版

官方
  • 大小:2.5M
  • 评分:💗💗💗
  • 语言:简体中文
  • 类别:Photoshop 插件
  • 授权:免费版
  • 插件情况:无插件请放心使用
  • 软件官网:未知官网
  • 平台:Vista, Win2003, WinXP
  • 备案号:
  • 更新日期:2022-03-23 05:44:40
  • 软件厂商:
安全检测:

网友评分:10

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TopazVicacity是一个用于PHOTOSHOP的超强的磨皮、锐化滤镜插件,应用于图像去除颗粒躁波!使其符合国际JPEG/JPEG2000格式。
特别喜欢他对图片去躁,磨皮的功能,不需要烦人的操作,简单使用,随意的调节个滑动条即可完成,还可以即时看到调节前与调节前的效果对比!很多照片转手绘的效果也用这个插件.Topaz Vicacity也是一个Photoshop的超级滤镜,说它“超级”并不是它的功能有多么繁多,而是因为其处理效果超级优秀,它的锐化、降噪、缩放等功能本来无需插件Photoshop也能办到,关键是图像处理算法不同。当然,一幅300万像素的照片插值到600万还是插值,图像信息不能凭空多出来,但使用Topaz Vicacity,能将上面列举的负面效应降到最低。在磨皮方面很有它的独到之处,更让人惊叹的是,它还有一个“线性特色”,可以制作出手绘的效果。

Topaz汉化版(完美汉化,附带各种参数说明)滤镜介绍:

Tlcleanyc-TopazClean(YCbCr)-YCbCr模式照片清理
介绍:你可以使用TopazClean(YUV)可以去除图像细节并创作一个看上去很平滑的,或线条占主导的图像。多数情况下你可以使用TopazClean(YUV)降噪,当对有严重躁点的图像效果不佳,你可以试试TopazDeNoise滤镜以一的更平滑的效果。TopazClean(YUV)工作在8-bit/通道和16-bit/通道图像,对于RGB模式,它用YCbCr色彩空间进行内部处理,也能处理单一通道图像。因此,在任何图像模式下你都可以使用它通过通道处理图像。

Tlclean-TopazClean-RGB模式照片清理
介绍:TopazClean这个滤镜主要是用来消除RGB图像中的噪点,它使用独特的算法能够有效的去除大面积、不同种类的静态图片上的噪点保留图像细节和锐利度。同样它也能用于有意减少细节和创作平滑的效果,线条占优势的图像。多数情况下你可以使用TopazClean降噪,但对有严重噪点的图像效果不佳,你可以试试TopazDeNoise滤镜以获得更平滑的效果TopazClean工作在8-bit/通道和16-bit/通道,或灰度模式,对于RGB模式,它使用R,G,B通道信息处理图像,对于其他图像模式,它使用单个通道信息处理图像。

Tldejpeg-TopazDeJPEG-JPEG图像降噪
介绍:TopazDeJPEG去除讨厌的JPEG噪点,特别适合高压缩比的JPEG图像。当图像被压缩并保存为jpeg文件(。jpg,.jpeg)时,以下三个区域的品质会下降:(1)不易察觉的区域,(2)锐利边缘周围的斑点区域,以及(3)细节比较少的区域。下降程度要看采用的压缩比。TopazDeJPEG能有效地提高JPEG图像质量并减少上述情况的发生。

Tldenoise-TopazDeNoise/EQ-图像降噪和柔化
介绍:TopazDeNoise是一个基于小范围邻近像素转换的高级降噪滤镜,用四个不同的数值(大小)检测和清除噪点。因此,TopazDeNoise也能用于刻意消除图像细节和制作柔化效果。通过TopazDeNoise产生的柔化效应,还能抵消TopazClean引入的过锐化,但收效甚微。TopazDeNoise工作在8bit/通道和16bit/通道图像,对于RGB模式图像,它处理RGB混合通道,当然也能处理单一通道图像,因此,你可以用它处理任何图像通道和图像模式。TopazDeNoise如同其它的同类软件一样无法测试噪点,只能直接使用。

Tlenlarge2x-TopazEnlarge2x-图像分辨率倍增器介绍:
TopazEnlarge2X是一个高级的图像分辨率双倍增强滤镜。这个滤镜构建更高分辨率图像是通过以下方法:(1)边缘插补;(2)降噪;(3)最后锐化。要用好这个滤镜,你必须先将图像精确放大到200%,使用“邻近”取样(宿主程序也可能叫“像素副本”、“调整大小”或“非添加”等),不要用其它的取样方法,例如“两次立方”,它会降低最终的图像质量。除了把图像放大到200%,你可以两次使用这个滤镜,然后再次用Photoshop内部组件放大图像到你希望的大小,如果你想增大图像分辨率超过300%,你可以进行两次这样的操作再调整图像大小。

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TopazVivacity(去噪滤镜) 1.31 汉化版

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